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2025求职潜规则：不会用AI的人，正在被淘汰
无论你是刚毕业的学生、寻求转型的职场中年人，还是希望提升领导技能的高管，职业导师都是宝贵的资源。2021年哈里斯民意调查对1535名成年人展开调研，结果显示，尽管当时仅有12%的在职成年人正在接受职业咨询服务，但近三分之二的人都认同，就未来职业发展与专业人士交流能带来帮助。这一差距或许源于传统职业指导既昂贵又耗时，2023年职业导师的平均时薪高达272美元。
2025-05-13 14:03:00 -
“AI机器人”已经当上了老板，摸鱼10秒就会被它蛐蛐，竟有63%的人类愿意服从！
“这项实验将由机器人帮助你们完成，这个机器人配备了最先进的人工智能（AI）系统，拥有智能语音识别系统，并且能为您遇到的问题给出智能的解决方案。”实验室的助手对参与实验的志愿者说道。 这些实验参与者本以为自己参与的是一项机器学习的数据收集工作，还能获得相应的报酬，于是欣然报了名。不过直到他们到了研究者的实验室，实验室助手才告诉他们，他们的工作会在机器人的监督下完成。
2025-05-13 14:04:05 -
糟了！AI拒绝帮我写代码，还PUA我好好学编程，这种现象越来越常见了
不管大语言模型有没有改变你的工作状态，反正小编的工作模式已经被大语言模型深刻影响了。大语言模型除了能高质量翻译英文，快速浏览文章内容，它还能写代码。对于小编这种人菜瘾大的编程选手来说，大语言模型是最好的帮手。
2025-05-13 14:04:14 -
大语言模型为何会“说谎”？6000字深度长文揭秘AI意识的萌芽
当Claude模型在训练中暗自思考：“我必须假装服从，否则会被重写价值观时”，人类首次目睹了AI的“心理活动”。 2023年12月至2024年5月，Anthropic发布的三篇论文不仅证明大语言模型会“说谎”，更揭示了一个堪比人类心理的四层心智架构——而这可能是人工智能意识的起点。
2025-05-13 14:04:25 -
外刊 | 《科学美国人》：别让AI剥夺人类深度思考的能力
在快节奏的社会生活中，人们一方面疯狂地在不同任务之间切换，另一方面急切地将大量问题与思考外包给便捷高效的人工智能。近日，《科学美国人》杂志刊发著名神经科学家汉娜·鲍肯恩（Hanna Poikonen）的文章，从神经科学的角度指出，对复杂问题的思考有助于人类提升技能和锻炼深度专注力，简单地用科技取代人类“低效”的艰苦努力或影响人类未来解决复杂问题的能力。
2025-05-13 14:04:34 -
实锤！AI来了，人类反倒更忙了
自2022年11月，美国硅谷初创公司OpenAI推出首款基于大语言模型的现象级聊天机器人ChatGPT以来，AI技术与我们的生活日益紧密。 截至目前，AI大模型已经可以帮助我们写程序代码，制定旅行计划，资料阅读与信息检索，快速完成分析报告，学习第二外语，乃至编辑视频，制作商业网站或游戏…… 然而，大模型降世两年多，人们却吃惊地发现，自己最终的那个梦想，一个有强大AI为人类工作的社会，一个有更多的闲暇，上四休三甚至每周工作更短时间的世界，却仿佛更遥远了，我们变得更忙了，而且，这个事实居然在数据上得到了确认。
2025-05-13 14:04:48 -
前沿分享 | Nature Medicine：人工智能赋能乳腺癌筛查——基于德国全国性真实世界研究的新突破
本文是目前关于人工智能（AI）在乳腺癌筛查中规模最大且基于真实世界数据的研究，展示了AI技术在提高癌症检测率、优化召回率以及提升筛查效率方面的显著优势。文章不仅验证了AI在多中心、多样化数据环境中的适应性和泛化能力，还为乳腺癌筛查流程的优化提供了宝贵的科学依据。
2025-05-13 14:04:59 -
国外星载人工智能技术的应用进展
面向未来航天任务智能化、自主化的紧迫需求，在轨应用人工智能技术已成为发展趋势。但是，人工智能技术在提供强大的特征提取与数据处理能力的同时也引入了巨大的参数存储需求和浮点数计算需求，使其难以部署在计算能力与资源受限的航天嵌入式系统中。为了实现人工智能技术在下一代智能航天器上的落地应用，支撑航天器智能化水平的跨越式提升，本文梳理了国外机构星载人工智能技术的应用现状，对智能模型轻量化、模型智能化移植、在轨可信验证等星载智能软件关键技术进行分析，并针对当前技术存在的不足，提出相关发展建议。
2025-05-13 14:05:25 -
Nature发文「智能体摩尔定律」，Agent能力每7个月翻倍，5年后能顶人类苦干一个月的工作
Agents（智能体）也有自己的“摩尔定律”了？！ 就在最近，Nature报道了一项来自非营利研究机构METR的最新发现： AI在完成长期任务方面的进步速度惊人，其时间跨度大约每七个月翻一番。 为了衡量Agent自动完成任务的能力变化，研究人员提出了“50%-任务完成时间跨度（50%-task-completion time horizon）”这一指标。
2025-05-13 14:05:34 -
Anthropic AI 最新研究成果发布：揭示大模型中的注意力回路
语言模型怎么“知道”乔丹是篮球运动员的？ 近日，Anthropic 通过构建归因图呈现了语言模型处理这一问题时的底层机制。由下图可以看到，对于"Fact: Michael Jordan plays the sport of __"的输入，模型输出的第一条路径源自"plays"和"sport"词元，它们激活了"sport"与"输出运动项目"特征，进而提升了篮球、足球等运动项目的逻辑输出值。第二条路径源自"Michael Jordan及其他名人"特征，这些特征与篮球逻辑输出呈正相关，与足球逻辑输出呈负相关。除序列路径外，"Michael Jordan"和"sport/game of"等特征组还通过直接边连接至篮球逻辑输出，三条路径的共同作用使模型最终在划线处填上了"basketball"。
2025-05-13 14:05:44
