【合集】浙江大学DeepSeek系列专题线上公开课第二季合集！课程回放、PPT资料免费公开！

浙江大学 肖俊

2024年下半年以来，以DeepSeek-R1和GPT-o系列为代表的新一代大模型能力得到大幅提升并有望进入大规模产业转化阶段，本报告将探索新一代推理大模型之所以强大的原因，进一步结合当下受到广泛关注的智能体（AI Agent）工具讨论构建复杂AI应用系统的途径，最后分享四链融合产业大脑这一复杂AI应用系统案例并展望未来AI系统研发的范式。

浙江大学 朱强

本报告将从技术脉络出发，探讨DeepSeek的起源和演化。语言模型以理解和生成语言为核心，经历了从传统统计方法到以Transformer为基础的演变，后者通过自注意力机制革新了语言建模。而ChatGPT通过大规模预训练与人类反馈对齐，推动生成式AI走向实用。如今，DeepSeek引领了一波新热潮，通过大规模强化学习模拟类人推理和决策过程，极大地推动了从生成大模型【系统1】到推理大模型【系统2】的转变，为新一代智能体提供了技术支撑。这些技术演变不仅推动了未来产业的智能化升级，也将深刻影响人机交互、创新应用和社会结构。

浙江大学 郑小林

大模型技术的突破为金融科技创新带来前所未有的机遇，其强大的数据处理、模式识别和智能决策能力正在重塑金融行业格局。本报告将简单回顾大模型发展现状，提出人工智能面临的挑战，进而结合金融科技发展阶段对大模型的需求，提出可信金融大模型的思路，并结合智能营销、智能营销、智能投顾、智能监管等领域的研究实践和产业案例，为听众展示大模型在赋能金融科技中的核心竞争力。

浙江大学 朱霖潮

本报告将系统分析人工智能技术如何重塑科学研究与工程创新的方法论与实践路径。重点探讨AI赋能下的科学发现新范式，包括材料科学中的高通量筛选、生物医药领域的蛋白质结构预测以及气候模拟中的精准预测。通过典型案例分析，展示了人工智能如何加速科研周期、降低实验成本并挖掘海量数据中的隐藏规律。最后，提出“人机协同创新”理念作为未来科研工作的核心模式，强调科学家的专业知识与AI计算能力相结合，形成“人类提出问题、定义边界，AI探索解空间”的协作机制，共同应对人类面临的重大科学挑战与工程难题。

浙江大学 况琨

生成式人工智能，尤其是DeepSeek的出现，使得AI像水和电一样触手可及，为实现“时时、处处、人人可用的普遍智能”带来曙光。本报告将简要回顾生成式大模型发展脉络，进而结合政法等领域的研究实践，重点介绍法律和政法垂直领域大模型的构建方案，以及生成式人工智能如何赋能智慧司法的实践与思考，最后简要介绍生成式人工智能的能与不能。

浙江大学 姚畅

以DeepSeek为代表的大模型正在加速推动医疗行业的智能化转型与升级。本报告将重点探讨医院信息化和智能化发展现状、面临的问题和挑战。分析医疗大模型在应用过程中的需要满足的数据要求、模型能力和基础设施，进一步探讨如何推动医院面向人工智能时代的能力建设。最后通过实际案例分享大模型在医疗场景应用的成效。

浙江大学 杨洋

本报告将探讨大模型技术的发展路径与应用前景。第一部分将深入解析大语言模型的预训练机制，揭示其如何通过自监督学习从海量文本数据中构建深层次的语义理解能力，并探讨强化学习技术如何显著提升模型的逻辑推理与任务执行能力，从而在智能对话、代码生成等实际应用场景中实现突破性进展。第二部分将视角转向时间序列大模型，详细阐释通过大规模预训练突破传统时序模型泛化瓶颈的创新思路，并以医疗领域的脑电信号智能解析和能源行业的电力负荷精准预测为典型案例，展示时序大模型在垂直领域的应用价值。

浙江大学 张圣宇

随着人工智能技术的快速发展，人机交互正朝着更自主、更高效的方向演进。在中心化云机器学习的基础之上，发挥端侧人机交互情境下机器学习实时理解、自主响应、动态适应的优势进行互补，形成“端云协同”机器学习的计算框架，已成为产学研的焦点。本报告将分享大小模型协同基础算法、端云高效协同学习推理方法，以及在用户行为意图理解、图形界面自主智能体等典型人机交互场景的应用。

浙江大学 陈为

为什么DeepSeek大模型在中文处理能力方面远超国外的大模型？如何让AI更具人文素养？如何让中国文化在国际上大放异彩？本次报告将介绍中国历代绘画大系、智慧古籍等文化工程实例，解析大模型在中华文明基因密码解析、数字人文研究、文化交流等方面的效用，并对未来发展趋势进行探讨。

浙江大学 张克俊

本报告结合实践案例，如视频配乐、智能续曲、跑步生成音乐、一字一音等，重点介绍了人工智能在音乐创作中的“理解、反馈和融合”三种方式，并探讨了人工智能在音乐疗愈领域的发展前景。

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