北京新一轮降雨来袭，AI防汛“侦探”上线，提前看懂山洪连锁风险

摘要：

文章介绍了中国科学院地理科学与资源研究所等团队基于 DeepSeek R1 大语言模型研发的可解释山洪预警方法。面对山洪灾害“暴雨-山洪-泥石流-滑坡”等链式演化复杂、传统模型难以综合判断且解释不足的问题，研究人员让 AI 阅读 3176 篇相关论文，提取 2608 条灾害因果线索，构建山洪灾害链知识图谱，并结合贝叶斯网络进行概率推理。

该系统不仅能判断风险高低，还能解释风险来源、推理路径和相似历史案例。研究团队还利用 2380 篇灾情报道复盘 1075 个灾害事件，并在 2020 年四川小金县山洪灾害案例中验证模型能力。文章强调，这类可解释 AI 的价值不在于取代人类决策，而是帮助预警人员更早识别风险、更清楚理解风险，从而更快、更有依据地采取防灾行动。