一天完成十万亿次匹配！AI药物筛选平台提速百万倍

摘要：

在新药研发中，从海量化合物中快速找到能与疾病靶点匹配的苗头分子，如同大海捞针。如今，人工智能技术让这个过程发生了革命性变化。清华大学的研究团队成功研发了一款名为DrugCLIP的超高通量药物虚拟筛选平台。

这个平台的强大之处在于其惊人的速度与精度。它创新地将传统的分子对接方法，转化为类似智能语义检索的高效过程。凭借此技术，其筛选速度比传统方法提升了百万倍，仅需一天就能完成十万亿次蛋白与配体的匹配打分。

不仅如此，它的准确性也经过了实验验证。例如，针对一个抑郁症相关靶点，它能从160万个分子中精准筛选出约100个高潜力分子，其中经实验证实有15个是有效的抑制剂。目前，团队已利用该平台完成了覆盖约一万个蛋白靶点、筛选超五亿个分子的庞大工程，并构建了全球最大规模的蛋白——配体筛选数据库。

更可贵的是，这项成果已免费向全球科研界开放，有望为抗癌、传染病等领域的原创药物研发按下“加速键”。