AI 设计的 “降温神器”：比油漆更懂散热

摘要：

盛夏开空调虽能带来凉爽，却耗费大量电力且增加碳排放。而科学家借助人工智能设计出的新型材料，为降温节能提供了新思路。 

这种材料利用被动辐射降温原理，通过机器学习驱动的逆向设计平台研发而成。该平台能在虚拟空间探索大量三维结构与材料组合，快速生成并筛选方案，提出许多人类未想到的全新结构。 

实验显示，这类材料降温效果显著，部分类型比白漆表面温度低5℃以上，有的甚至比灰漆低21℃。在炎热城市，使用这种材料的建筑每年可节省大量空调能耗，还能减少碳排放。其应用潜力广泛，且部分可通过简单工艺制备，便于大规模商业化。