来源:蝌蚪五线谱 2025-08-04
摘要:
谷歌推出的 AlphaEarth 人工智能模型,像一颗 “虚拟卫星” 般能整合卫星图像、雷达数据等海量不同类型的观测数据,追踪地球陆地和浅海区域的变化,这一成果获得了科研人员的高度评价。
卫星传来的信息多是颜色、云层这类单一属性,而 AlphaEarth 会把这些数据处理成 “嵌入向量” 的数字形式。这样一来,研究人员就能轻松检索到树种、建筑物、地下水等各类特征,方便开展清洁能源选址、气候变化对生态的影响研究、森林砍伐监测等工作。
处理后的信息被划分成 10 米见方的方格,覆盖地球陆地和沿海区域,能呈现更完整、一致且精细的地球演化图景。谷歌称,该模型在准确性和数据密度上优于同类,还能减少计算时间和能耗,它整合了 “地球引擎” 平台的各类独立数据集,为科学家研究提供了便利。不过,科研人员也呼吁谷歌提供更多测试细节,使用时仍需自行验证数据。
人工智能系统AlphaEarth将卫星图像(例如这张灌溉农田图像)与其他类型的地图整合,从而呈现出数据丰富的地球图景。图片来源:美国地质调查局