HYPIR 大模型：让图像复原又快又清

摘要：

图像复原总难两全——要么修得好却慢，要么快却丢细节。7月28日，中科院深圳先进院董超团队推出的HYPIR大模型，给这个难题画上了句号。  

作为此前SUPIR模型的升级版，HYPIR改了路子：不用繁琐的迭代训练，换成单步方式，速度一下快了数倍。在单张显卡上，1.7秒就能复原一张1024x1024的图像，还能搞定8K级的细节，比传统方法又快又好。 

它的本事不止于此：老照片、经典影视画面能修得清清楚楚，图像里的文字也能保真不模糊；还能听懂用户的指令，让人灵活调整修复效果，专业人士和普通人都能用。目前，这个模型已经开源，还帮深圳南山区档案馆修复了馆藏照片，接下来要往产业化方向推进。

有了它，图像复原不仅效率更高，还为文化传承、影视修复等领域添了个好用的新工具。