联合国环境规划署（UNEP）在去年发布的《2024年排放差距报告》中详细阐述了遏制全球变暖和极端天气事件所需采取的措施，并敦促各国迅速采取行动，不然《巴黎协定》的1.5°C目标将化为泡影。若人类仍想实现将全球气温升幅控制在1.5°C以内的目标，必须立即采取严格的减排措施。从化石燃料向可再生能源的转型将带来深远影响。同时，保护森林以及提升工业、交通和建筑领域的能源效率也至关重要。

　　由腾讯研究院与香港中文大学（深圳）在2024年联合出品的《AI 与可持续发展展望》报告中，探讨了人工智能（AI）及大模型技术革新对全球可持续发展的挑战与机遇，为新时代的科技、社会、经济与政治发展提供了全新的分析框架。在能源、气候变化、工业和航天等热点领域越来越多的应用，展示了AI在提升效率，支持科学决策和推动技术进步方面的巨大潜力，也审视了AI与大语言模型可以如何协助应对气候变化。

　　在应对气候变化方面，AI将通过精准预测与分析，助力科学应对策略的制定，监测温室气体排放，评估政策效果，优化减排措施，并提供自然灾害预警这6种方式表现出广泛而具有变革性的应用，为企业、政府和社区提供更为切实可行的可扩展的解决方案，也将积极促进UNEP指出的高排放行业转型。

　　AI协助应对气候变化，还有没有第7种方式？

　　联合国可持续发展目标(SDG13)的主要目标有加强对气候灾害和自然灾害的抵御和适应能力，将应对气候变化措施纳入国家政策、战略和规划，改善气候变化减缓、适应、减少影响和预警方面的教育、提高认识以及人员和机构的能力，提高最不发达国家与气候变化有关的有效规划和管理能力。AEIF认为，在应对气候危机这件复杂而长期的事情上，实现减排目标不仅需要时间、资金、技术，在充分认知基础上做出更为知行合一的决策。知识鸿沟本身就可能是气候行动的“隐性壁垒”。我们依然能够看到，公众对气候科学的认知仍存在较大偏差、误解以及疑惑，企业ESG团队和地方政府部门也面临着政策解读困难和缺乏本土化减排案例参考等问题。

　　搭建更为垂直化的应对气候变化AI知识库，将有助于打破因为信息不对称不及时不专业带来的误解和间隙，构建“技术-政策-公众”的沟通桥梁，让气候治理从“专家共识”转化为全民行动。AI不仅是提升信息效率的工具，更是认知升级的催化剂。当气候知识通过智能系统渗透到每个家庭、每间工厂、每座城市，当每个人都能成为“气候行动的决策者”，我们才能真正跨越“知”与“行”的鸿沟，为1.5°C目标争取宝贵时间。

　　实际上，在这6种以AI协助应对气候变化的之外，通过搭建AI知识共享实现气候治理不仅是可行的，也是必要的，还能够通过“知识引擎”促进以上这6种方式的有效融合。比如碳监测数据可输入知识库形成可视化案例，企业碳管理经验经知识库转化为行业最佳实践，科普教育激发的公众需求又将反哺政策制定。这种“技术赋能-知识传播 -行动反馈”的闭环，也将探索出一条气候治理新路径。

　　搭建AI气候知识库，打造全场景知识服务生态

　　1.垂直领域知识整合：构建气候“百科大脑”

　　利用强大的信息聚合能力，整合包括IPCC报告、各国政策制度文件、企业最佳实践案例和社会运动行动模式等多源数据信息，在知识爆炸时代参与全球协作，形成可实时抓取的结构化权威信源。

　　2.智能问答与科普：让专业知识“触手可及”

　　通过Q&A式的语言问答交互，使AI化身为专业“气候助手”，在公众端解答个人关心的概念、疑虑和行动案例，结合碳计算器生成个性化减排方案；面向企业端提供解读研究报告的建议、方法和政策细则，提供供应链脱碳路径建议；针对政策端对比分析不同地区的碳市场机制和则合格南侧等。

　　3.场景化应用：激活“最后一公里”行动

　　以赋能行动为目标的气候变化教育，策划设计适合教师和中小学生的AI气候课堂，研发教学工具、教案和课程，提高科普内容的行动转化率。引导青年大学生支持社区低碳活动和社区韧性建设。提升城市应急防灾知识的响应效率，协助生成科普和行动方案，开发气候传播做平以提升气候行动的参与度。

　　AI在多个领域促进全球可持续发展目标的实现， 对多个行业的影响，如能源、气候变化、工业自动化以及太空探索，在提高资源效率、推动清洁能源转型、开发绿色技术等方面的潜力。在气候变化领域通过分析气候数据，AI能够更精准地预测气候变化趋势，帮助制定科学的应对策略。此外，还能监测温室气体排放，评估气候政策的效果，优化减排措施，并提前发出自然灾害预警，从而减少灾害带来的损失。通过优化能源生产、管理和消费，提升系统的效率和可靠性，AI能够减少能源浪费，并提高可再生能源的利用率。在能源交易市场中通过实时数据分析和预测能力有助于实现更加灵活高效的能源分配，保障能源供应的安全性。

　　附：AI协助应对气候变化的6种方式

　　1.改进碳监测为何重要？

　　我们必须准确跟踪测算碳排放。实施碳监测将揭示排放源、排放量及其对气候变暖的影响。

　　AI的作用

　　AI将通过先进的数据收集，处理来自卫星和传感器的大量数据集，精准跟踪全球的二氧化碳。高分辨率图像有助于精准监测工厂、发电站或高速公路等特定场所，识别排放源，以及突出显示需要立即采取行动的区域。

　　AI擅长高效分析，能够快速发现排放趋势和异常，例如野火造成的意外排放峰值。此项功能将延伸到预测排放趋势，为战略规划提供宝贵的见解。发生突发环境事件时，AI生成的即时报警有助于快速作出响应。

　　2.减少工业和城市排放为何重要？

　　能源、水泥、钢铁等行业是现代经济的命脉，却也是重要的排放源。城市建筑和交通运输系统会大幅增加碳足迹。为满足气候目标，这些行业需要高效且高性价比的减排工具。

　　AI的作用

　　AI通过流程精益管理、成本提效和环境可持续性促进高排放行业转型，为减少环境影响同时保持卓越运营提供切实可行的见解。

　　电力行业--AI将提高能源产生和分配效率，减少排放，降低成本。准确的能源需求预测有助于在高峰时段优化配电策略，调度更多可再生能源支援。

　　城市建筑--AI将动态管理加热冷却系统，避免能源浪费，还能够将能源消耗与电网的环境性能保持一致，减少建筑物的碳足迹。

　　交通运输--实时优化交通信号将减少拥堵和汽车排放。AI的预测功能将简化公共交通调度，尽可能减少不必要的行程。

　　3.加强企业碳管理为何重要？

　　精准的碳跟踪对于实现透明化管理、战略决策和合规至关重要，能够确保碳交易计划的有效实施，同时帮助企业达成可持续发展目标，维护企业声誉，降低被处罚的风险。

　　AI的作用

　　AI通过提供实时洞察并制定数据驱动的可持续决策策略转变企业的排放管理方式。AI能够实现全面排放跟踪，包括企业运营的直接排放以及能源使用和供应链的间接排放。实时跟踪能够帮助企业识别并纠正问题区域。

　　AI可以利用先进的数据分析，描摹出公司的碳足迹，有了AI的帮助，就更容易作出明智的决策。了解碳足迹之后，企业能够设定合乎实际的可持续发展目标，优先采取具有重大影响的行动，在聚焦可持续经济发展的过程中有效配置资源。

　　4.推动可持续金融为何重要？

　　可再生能源等可持续发展项目吸引到越来越多资金。AI帮助金融机构和投资者作出稳健、以科学为依据的决策，有助商业发展和缓解气候变化。

　　AI的作用

　　AI能够提供确切的工具和一目了然的洞察，促使投资与环境目标协同一致，推动可持续金融。通过分析碳足迹并预测环境风险，投资者能够做出更加明智的决策。AI能够促进绿色债券发行，将企业与能够带来切实环境效益的项目融资联系起来。

　　借助先进的分析技术，AI可以对环境、社会和治理（ESG）绩效进行客观评估。实时更新有助于提升透明度，建立投资者信任，展现企业的可持续发展努力。

　　5.简化气候融资为何重要？

　　为应对气候变化的倡议提供资金，需要高效的融资流程。AI将简化资金流动，扩大可持续投资的参与范围，包括受气候融资严重影响但通常被排除在气候融资之外的国家。

　　AI的作用

　　通过自动处理重复性任务，能够简化气候融资流程，减少错误。金融机构能够节约时间和资源，同时为投资者和借款人创造更加便捷的体验。

　　AI使用先进的、特定地区的风险模型，提供精准的气候风险评估和预测，这些见解有助于利益相关者有效分配资源，降低风险，专注于具有重大影响的投资。

　　AI利用替代数据为数据倡议创造量身定制的投资机会。这种方法通过使投资透明、包容和有吸引力来扩大参与，覆盖了在传统气候融资中常常得不到充分服务的利益相关者。

　　6.支持环境分析为何重要？

　　是否能够有效采取气候行动并减少极端事件取决于是否了解环境影响。AI将分析大量各种来源的复杂数据，交付全面的见解，支持更加有效地作出决策。

　　AI的作用

　　通过融合卫星图像和社会经济数据等各种数据集，我们能够创建环境条件的多维视图，帮助利益相关者了解气候变化的广泛影响，优先考虑介入区域。

　　AI使用先进模型和深度学习算法提高天气预报和气候影响预测的准确性，以便为极端天气作出更加充分的准备并制定长期缓解策略。

　　政策制定者和城市规划者也可以使用AI模拟减排工作的效果并预测市政项目的环境影响，从而制定更加有效的政策，发展低碳城市。